PROYECTO MODENA

Euskera
Deep_learning

El proyecto MODENA tiene una duración total de 21 meses con comienzo el 1 de abril de 2018 y finalización el 31 de diciembre de 2019. Las principales fases del proyecto son las siguientes:

  • Fase 1: Conceptualización y especificación de requisitos. En esta fase se determinará el alcance del proyecto a través de la definición de los escenarios de aplicación y especificación de requisitos para los prototipos a desarrollar.
  • Fase 2: Investigación y desarrollo. En esta fase se llevarán a cabo las tareas de adquisición de nuevo conocimiento y su aplicación a través del desarrollo de prototipos de traducción automática neuronal avanzada.
  • Fase 3: Validación y difusión. En esta fase se llevarán a cabo las tareas de validación de los prototipos desarrollados en la fase 2 en base a los requisitos definidos en la fase 1 y se llevarán a cabo las tareas de difusión y potencial explotación de los resultados.

A continuación se muestran las actividades del proyecto explicitadas a través de tareas que se han agrupado en base a paquetes de trabajo.

  • PT1: COORDINACIÓN DEL PROYECTO. El objetivo de este PT es dotar al proyecto de un instrumento efectivo de coordinación entre socios y tareas que garantice que todas las actividades necesarias para la gestión técnica y económico-administrativa del proyecto se desarrollan a tiempo. Igualmente, este PT será el encargado de conseguir que el proyecto se ejecute en los términos técnicos y económicos previstos en la solicitud y se justifique documentalmente para obtener la ayuda concedida, controlando las actividades del proyecto, identificando riesgos, desviaciones, oportunidades y necesidades de re-planificación.
  • PT2: REQUERIMIENTOS Y RECURSOS. El objetivo de este paquete de trabajo es la definición y la preparación de los requerimientos y recursos necesarios a la ejecución de los paquetes de trabajo PT3, PT4 y PT5.
  • PT3: MODELADO DE DATOS. El objetivo de este paquete de trabajo es la investigación y el desarrollo de modelados de datos para la mejora de calidad y de cobertura de los sistemas NMT. El trabajo se centra en varios aspectos del modelado de datos con fuerte impacto potencial sobre el aumento de calidad y de cobertura de los sistemas. Cada aspecto principal se refleja en las tareas descritas a continuación.
  • PT4: MODELADO DE REDES. El objetivo principal de este paquete de trabajo es la investigación y el desarrollo de modelos de redes neuronales, explorando distintas arquitecturas para caracterizar los procesos de traducción neuronal. Los objetivos secundarios incluyen la adaptación y el despliegue de las herramientas y métodos necesarios para lograr el objetivo principal, y el desarrollo de modelos básicos y avanzados que sirvan para determinar el éxito de los métodos desarrollados en el marco del proyecto.
  • PT5: VALIDACION DE LOS RESULTADOS. El objetivo de este paquete de trabajo es la validación de los resultados del proyecto. Esta validación se divide entre el diseño en sí del proceso de validación, la preparación de los datos de prueba necesarios, y la evaluación de la calidad de los sistemas desarrollados en los paquetes de trabajo PT3 y PT4.
  • PT6: DIFUSIÓN, TRANSFERENCIA Y EXPLOTACIÓN DE LOS RESULTADOS. Este paquete de trabajo se centra la difusión y explotación de resultados a nivel académico e industrial. En el primer caso esta labor recaerá en los centros de investigación y en el segundo caso en las unidades de I+D empresariales. El principal objetivo de este paquete de trabajo es analizar el impacto del proyecto a nivel industrial a través de la transferencia de resultados a las empresas asociadas a Ametzagaiña e ISEA y el análisis preliminar de las previsiones de explotación comercial.